Bacterial tryptophan metabolites in cancer and atherosclerosis: insights for a role in immune checkpoint inhibition
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Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota plays a pivotal role in human health, partly through the production of bioactive metabolites from dietary tryptophan. These indole derivatives have emerged as key modulators of immune function, inflammation, and metabolic health and have been linked to various diseases. In the context of cancer, indole derivatives are increasingly being studied as promising modulators of immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy, with accumulating evidence indicating potential for various derivatives to enhance therapeutic efficacy. ICI therapy is associated with various immune-related adverse events, including accelerated progression of atherosclerotic cardiovascular disease. Given their immunomodulatory properties, there is a growing interest in the usage of indole metabolites to mitigate these cardiovascular complications. This mini-review summarizes current knowledge on the roles of microbiota-derived indoles in cancer, ICI therapy, and atherosclerosis. Though direct evidence linking bacterial tryptophan-derived metabolites to ICI-associated atherosclerosis is currently lacking, accumulating evidence indicates that indole derivatives regulate pathways involved in both anti-tumor immunity and atherosclerosis. Advancing our understanding of how the microbiome and its metabolites influence both cancer and cardiovascular disease will be crucial for developing personalized, metabolite-based strategies to improve outcomes in patients undergoing ICI therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle