Raga-music intervention in verbal autistic children: A randomized controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder is a multifactorial neurodevelopmental disorder with increasing prevalence worldwide. Given the heterogeneity of autism, it is highly unlikely to have a single effective therapy for autism. Adversities associated with current pharma-therapies in treating autism have prompted the emergence of alternative therapies including variety of behavioral and music interventions. Autistic children, who tend to show a strong preference for music, makes music therapy a promising intervention for autism. Music interventions have shown improved mental and physical health across multiple domains including autism. Previous clinical trials of music therapy versus traditional therapy for autistic children have shown encouraging but mixed results. In that regard, Indian classical music is postulated to exert enhanced benefits due to its melodic uniqueness. Current randomized controlled pilot study evaluated enhanced benefits of Indian classical music-Raga co-treatment added to the conventional standard care in 5-12 years old verbal autistic children. Participants were randomly assigned either to comprehensive standard care (Std) comprised of Applied Behavior Analysis (ABA) and occupational Sensory Integration Therapy (SIT), or to Raga-Music therapy added to the standard care. The comparative effectiveness of Raga-Music therapy add-on was evaluated over 8-weeks of treatment duration, as assessed by primary and secondary outcome measures. The primary outcome measure included the Autism Treatment Evaluation Checklist (ATEC) assessment that evaluated the progression of autism, while the secondary outcome measures included sensory processing assessment using Sensory Profile 2 (SP2) followed by Canadian Occupational Performance Measure (COPM) with satisfaction, before and after the treatment. Raga-Music co-treatment was found to accentuate the benefits of standard treatment in reducing the progression of autism along with improvement in sensory profile of verbal autistic children. Current study supports the notion of Raga-Music as an effective add-on for early intervention autism healthcare program while warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».