MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7155224467 · doi:10.7202/1124288ar

Rhythmic Regularity Beyond Meter and Isochrony

2025· article· en· W7155224467 sur OpenAlexvenueno aff
Jason Yust

Notice bibliographique

RevueRevue musicale OICRM · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmTimelineRepresentation (politics)MetreFunction (biology)Key (lock)Jazz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical meter theory, derived from European, notation-based musical practice, requires notionally absolute isochrony. This article proposes a more flexible concept of rhythmic frequencies (or periodicities) represented by continuous functions over time, and develops rhythmic theory from it that is more global in scope. A rhythm is a good fit to a given frequency if its onsets are close to peaks of one of these functions, without having to precisely coincide. This provides some useful tools for understanding properties of rhythms and how different rhythms interact, including the rhythmic spectrum which shows all the frequencies present in a rhythm. Maximally even rhythms like the African standard pattern and tamborim rhythm of samba, are those which maximize a given frequency for a given grid, and often function as basic rhythms (e.g. “timelines” or claves) in many musical traditions, as do other rhythms, like the “Bo Diddley” rhythm and Clave Son, with strong representation of a single frequency. When rhythms expressing nearby frequencies are combined, they interact to produce slow phase shifts over longer cycles, a feature of timeline rhythms, and also more complex isorhythmic designs in, for example, the late music of György Ligeti, and recent jazz compositions by Dave King and Miles Okazaki.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue musicale OICRMMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207