Asociación entre la apnea obstructiva del sueño y el riesgo de accidentes laborales: una revisión sistemática y metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Evaluar la asociación entre la apnea obstructiva del sueño y el riesgo de accidentes laborales mediante una revisión sistemática y un metaanálisis de la literatura científica disponible. Material y Métodos: Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos electrónicas (PubMed, Scopus, Web of Science y Embase) sin restricción de fecha. Se incluyeron estudios observacionales que reportaran trabajadores adultos con diagnóstico confirmado de AOS y su relación con accidentes laborales. La selección de estudios y extracción de datos se realizó de forma independiente. El riesgo de sesgo se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa. Se estimaron odds ratios (OR) mediante un modelo de efectos aleatorios y se realizaron análisis de subgrupos según ocupación. Resultados: De 472 estudios identificados, 8 cumplieron con los criterios de inclusión. El metaanálisis mostró un OR global de 1.94 (IC 95%: 1.49–2.54; p < 0.00001), indicando un mayor riesgo de accidentes en trabajadores con AOS. En el análisis de subgrupos, los profesionales de la salud presentaron un OR de 2.04 (IC 95%: 1.05–3.97) y los trabajadores de otras actividades un OR de 1.90 (IC 95%: 1.38–2.63), sin diferencias significativas entre subgrupos (I² = 0%). Conclusiones: La AOS se asocia significativamente con un mayor riesgo de accidentes laborales. Esta asociación es consistente entre distintos tipos de ocupación, destacando la importancia de abordar la AOS en el ámbito ocupacional para prevenir incidentes laborales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».