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Enregistrement W7155267451

Cambios en la función cognitiva antes y después de la Terapia Electroconvulsiva en pacientes del Instituto Nacional de Salud Mental “Honorio Delgado – Hideyo Noguchi”

2025· dissertation· es· W7155267451 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Marycarmen Pezo Morales

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionWork (physics)Poison controlMental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente estudio tuvo como objetivo determinar si existen cambios en la función cognitiva antes y después de la Terapia Electroconvulsiva (TEC) en pacientes del Instituto Nacional de Salud Mental “Honorio Delgado – Hideyo Noguchi”. La investigación es de enfoque cuantitativo, con diseño observacional, analítico, longitudinal y prospectivo, evaluándose la función cognitiva en dos momentos: dentro de las 24 horas previas al inicio de la TEC y dos semanas después de la última sesión. La población estuvo conformada por pacientes atendidos en dicha institución que tengan indicada la TEC como parte de su tratamiento psiquiátrico durante el periodo noviembre 2025 a abril 2026; la muestra se seleccionará mediante muestreo consecutivo, estimándose un tamaño muestral de 45 pacientes, con una meta de reclutamiento de hasta 54 considerando posibles pérdidas. La técnica empleada será la observación, utilizando como instrumento una ficha de recolección de datos para variables sociodemográficas y clínicas, y la aplicación de la escala Montreal Cognitive Assessment (MoCA) versión 8.3 en español, certificada para su uso en el Perú. Se concluye que el estudio permitirá identificar posibles variaciones en el rendimiento cognitivo asociadas a la TEC en la población evaluada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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