Alexitimia y autolesiones en adolescentes de una institución educativa privada de Chiclayo, 2024
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación, creada bajo el tercer objetivo de desarrollo sostenible, el cual es garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades, nace con la finalidad de buscar la relación entre la alexitimia y las autolesiones en adolescentes de una institución educativa privada de Chiclayo, 2024. La presente se trabajó bajo una metodología de tipo básico, con un enfoque cualitativo, de diseño transversal, no experimental y correlacional y empleó una muestra de 100 alumnos a quienes se les evaluó con la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20), y la Escala de Conductas Autolesivas. Los resultados encontrados determinaron que no que no existe relación entre ambas variables (Rho; -0.039; Sig Bilateral = 0.699). además, se aprecia que el 100% de los encuestados manifiesta un alto nivel de alexitimia; mientras que el 70% de los encuestados manifiestan un nivel moderado de autolesiones, seguido de un nivel alto con 30%. Se concluye que la alexitimia no es un factor predictor significativo de las autolesiones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».