Estado situacional e identificación de oportunidades y su relación con las prácticas de eco eficiencia en el Instituto Nacional de Innovación Agraria E.E.A. “San Roque” San Juan Maynas 2023
Notice bibliographique
Résumé
The general objective of this research was to evaluate the current situation, identify opportunities for improvement, and promote eco-efficiency practices in the administrative areas of the National Institute of Agricultural Innovation (INIA), specifically at the San Roque Experimental Station in San Juan, Maynas, during 2023. The study was quantitative, descriptive, and non- experimental in design. The target population of the study was the administrative staff of said institution, and the sample consisted of 50 workers. Inclusion and exclusion criteria were considered; the techniques were documentary review and surveys, and the instrument was a questionnaire validated by the Ministry of Agriculture, Livestock, and Livestock (MINAM). The data were analyzed, processed, and tabulated using SPSS v27 and Python v3.11.2. The results indicate variability in energy consumption at INIA San Roque, revealing clear opportunities for improvement during the last quarter of the year. Furthermore, a 21.3% increase in diesel consumption in the last quarter reveals an operational dependence on heavy machinery and poor energy use planning. INIA San Roque's administrative staff applies certain basic eco-efficiency practices, such as turning off lighting, reducing paper use, and partially reusing materials. However, these actions lack continuity, monitoring, and institutional support, limiting the sustainability of these good practices, which currently depend more on individual initiative than on organizational policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».