MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7155288448

Relación entre la ejecución de ingresos y la ejecución de inversiones en la Municipalidad Distrital de Belén 2017-2024

2025· dissertation· es· W7155288448 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Manuel Alvarez Ramirez

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic, Educational, Environmental and Organizational Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueQuarter (Canadian coin)Investment (military)Public investmentCapital (architecture)Capital investmentNet income
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is based on enriching the understanding of financial management in local governments, specifically focusing on the association between revenue execution and investment execution in the District Municipality of Belén from the second quarter of 2017 to the third quarter of 2024. Exploring topics such as the public budget, the regulatory framework of public revenues and public investment, this study contributes to the development of theories and models that explain how financial resources are managed in municipalities. The present research is quantitative, correlational level and non-experimental in design with longitudinal data. It was observed that, despite an increasing behavior in the execution of income and the execution of investments in the District Municipality of Belén, no significant relationship was found between them. Otherwise, when disaggregating income and investments by financing sources, it was found that the determined resources represented 79.06% of the income collection, but only 35.67% of the accumulated capital expenses. With respect, it was determined that there is a direct relationship of 37.82% between the execution of income for certain resources and the execution of investments for certain resources in the institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Même sujetEconomic, Educational, Environmental and Organizational DevelopmentTravaux en français237 207