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Enregistrement W7155318601

Evaluación de la vulnerabilidad sísmica mediante métodos espectrales en edificaciones de baja altura

2024· dissertation· es· W7155318601 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Esther Sánchez Llatas

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlNova scotiaPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación se desarrolló con la finalidad de conocer la vulnerabilidad estructural de edificaciones de baja altura, siendo el sistema estructural predominante tipo albañilería confinada informal representando el 83% de las viviendas en Lima Metropolitana (Zavala et al., 2019). Se han considerado en el análisis los dos sistemas estructurales predominantes en este tipo de viviendas: albañilería en una dirección longitudinal y pórticos de concreto armado en la dirección transversal. La ciudad de Lima está ubicada en una zona altamente sísmica categorizada según la (NTE E.030-Diseño Sismorresistente, 2018) como Z4 por ubicarse entre las placas Nazca y Sudamericana. En adición, esta región atraviesa un silencio sísmico desde 1746 que conllevaría a grandes pérdidas humanas y materiales ante un evento sísmico de gran magnitud en orden de 8.6- 8.8 Mw. basado en el estudio de modelos para futuros mega terremotos en la ciudad de Lima (Pulido et al., 2015). Si bien existen diversos métodos simplificados cuantitativos y cualitativos para la evaluación de la vulnerabilidad sísmica en edificaciones, en la presente investigación se utilizó el Método de Índice de Vulnerabilidad de Nakamura (Nakamura, 2008) y el Método Simplificado de Miranda (Miranda, 2005), obteniendo el grado de daño que sufren estas estructuras ante un evento sísmico. Estos métodos son relativamente sencillos de aplicar y no requieren procedimientos complicados. El método de índice de vulnerabilidad de Nakamura no es destructivo y se pueden hacer las mediciones sin interrumpir actividades en la zona en estudio, lo cual es ideal para estudios en áreas urbanas y permite la implementación de estrategias de mitigación a bajo costo. Para evaluar la vulnerabilidad sísmica en edificaciones de baja altura se realizó el estudio de viviendas de albañilería confinada en el distrito de Villa El Salvador, seleccionando las edificaciones más representativas y que cuenten con sus respectivos planos. Así mismo, se realizó el estudio de microtremores en suelo y estructura, con la finalidad de encontrar los periodos predominantes de las viviendas evaluadas y con información de campo en diferentes puntos del área de estudio se obtuvo la curva de isoperiodos predominantes del suelo. De esta manera se logró realizar el modelamiento de las viviendas considerando los parámetros obtenidos previamente en cada método. En investigaciones previas en la aplicación del método de índice de vulnerabilidad de Nakamura se asumen valores de efectividad en los cálculos para diferentes estructuras. En esta investigación se ha determinado una efectividad promedio de 80% en la dirección X (pórticos) y 66% en la dirección Y (albañilería), estos valores son calculados y no asumidos. En la evaluación de riesgo sísmico el porcentaje de perdida para el sismo de diseño mediante el método de índice de vulnerabilidad de Nakamura es de 78% del costo total de las viviendas, mientras que para el método simplificado de Miranda es del 67% del costo total de las viviendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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