MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7155322563

Efectos del gasto público en comercio y del ingreso por trabajo de la población en la recaudación municipal por habitante en Loreto 2014-2023

2025· dissertation· es· W7155322563 sur OpenAlexaboutno aff
Tania Lissette Vela Arimuya

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasing powerQuarter (Canadian coin)RevenuePopulationTax revenueWork (physics)Consumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the socioeconomic mechanisms that affect the financial health of municipalities is crucial for public management. The perception of households, by serving as an indicator of consumption trends and the purchasing power of the population, becomes a determining factor for the generation of tax revenues for local governments. Furthermore, expenses directed at the commercial sector can have a considerable impact on economic activity and, therefore, on municipal revenue. In this sense, this thesis analyzes the effects of public spending on commerce and the monthly income from work of the economically active employed population on the evolution of municipal revenue per inhabitant in the department of Loreto during the period 2014-2023. To achieve the stated objectives, a quantitative investigation of an explanatory level and non-experimental design has been established with longitudinal data, collected from the first quarter of 2014 to the fourth quarter of 2023. The results show that, when public spending on trade increases by 1%, two quarters later the municipal collection per inhabitant increases by 0.12%, and, when the income from work of the PEAO increases by 1%, two quarters later the municipal collection per inhabitant increases by 0.91%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Même sujetAgriculture and Social IssuesTravaux en français237 207