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Enregistrement W7155383729 · doi:10.60082/2817-5069.3960

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2025· article· en· W7155383729 sur OpenAlexaffvenueabout
Erez Aloni

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionTransformative learningCertaintyCohabitationConceptual frameworkRestitutionLaw reform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Article examines and critiques the global binary debate surrounding opt-in versus opt-out legal regimes for regulating unmarried cohabitants’ financial obligations upon separation. Using Canadian jurisdictions as a case study, it challenges the prevailing academic consensus that endorses opt-out systems as superior policy, based on assumptions that they are fairer, sufficiently preserve autonomy, enhance certainty, and particularly benefit women. Drawing on empirical research, the Article explores how couples engaged with British Columbia’s opt-out scheme. In-depth interviews suggest that default rules operate as quasi-mandatory, with opting out proving remarkably difficult. Moreover, the law often falls short of achieving the anticipated certainty and struggles to accommodate the diverse interests of women. The analysis cautions against transformative reforms to cohabitation law based on unexamined or overly broad assumptions and highlights shortcomings in the dominant binary policy debate between opt-in and opt-out models. Given these limitations, the Article evaluates various conceptual approaches for reform. While acknowledging the promise of bolder anti-exceptionalist visions departing from existing paradigms, it concludes that, at present, modest refinements to opt-out models are more feasible and offer viable pathways to engender incremental improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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