The Results of the StudentSurvey.ie Trends Over Time Research, 2016-2021.
Notice bibliographique
Résumé
Development and implementation of StudentSurvey.ie is driven by the intention to inform, support, and encourage enhancement discussions and activities throughout institutions, and to inform national policy. Nearly 235,000 first and final year undergraduate and taught postgraduate students responded to StudentSurvey.ie between 2016 and 2021. Over this time the national response rate increased to 31%. Part one of the results features six years of student feedback, from 2016 to 2021, using the same set of questions. The use of the same questions every year allows for comparison across the six years to explore change, if any, in students’ perception of their experience and engagement with their institution. Part two of the results draws on international results to consider how the results of StudentSurvey.ie from 2016 to 2019 compare with results on the same questions in a broad range of international contexts, including Australia , Chile, China, South Korea, South Africa, UK and the USA and Canada. The unprecedented change brought about by the COVID-19 global crisis cannot be overlooked. Feedback from a national survey over a number of years has enduring value in understanding the experience of students in higher education in Ireland and brings student voices to the heart of national policy and decision-making in Irish higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».