Event classification for a Compton/Pair Telescope and simulation studies of the COMCUBE CubeSat project for gamma-ray Astronomy
Notice bibliographique
Résumé
Cosmic gamma-rays are our main observational window into the universe’s most violent processes. The observable spectrum ranges from 100 keV to several PeV. Their observation gives insight into a wide variety of astrophysical processes. Cosmic nucleosynthesis in massive stars leaves their imprint in line energies. Their measurement advances our understanding of their evolution and the distribution of heavy elements in our galaxy. Cosmic acceleration sites leave their imprint in continuous emissions, giving insight into the acceleration processes as well as the composition of the accelerated particles. Photons emitted during Gamma Ray Bursts (GRBs) are the messengers of the most extreme events in the universe. Their gamma-rays allow us to investigate the source conditions of these supernovae and merger events. The range between 0.1 to 30 MeV constitutes the ’MeV-Gap’. No mission after the Compton Gamma Ray Observatory provided improved sensitivity in this range of the spectrum. Compton/Pair telescopes can cover this range and provide additional sensitivity up to several GeV in one instrument using a segmented silicon tracking detector on top of a solid state calorimeter or liquid noble gas Time Projection Chamber. This work is divided into two main parts. The first part focuses on presenting a novel deep learning driven classification algorithm capable of providing online classification of events directly at the satellite. The task description, evaluation methods, alternative classification approaches and results are presented and discussed. The second part describes the design of the COMCUBE proposal, a CubeSat GRB polarimeter developed for the EU AHEAD 2020 initiative. CubeSats provide a potential bridge to cover the lower end of the MeV-Gap using small and cheaper mini-satellites. This work discusses performance estimates for the initial 4U detector design proposal, as well as adaptations done for the first qualification flight of the prototype during the Strato Sat 2023 balloon campaign in Timmins (Ontario). Further trigger rates for the expected radiative environment and sensitivity estimates for the Crab-Nebula are presented. The measured trigger rates are compared to simulated data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».