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Enregistrement W7155508270 · doi:10.71446/zx92624377

Practice 10 Compassion-Informed Care: Listening for Stories of Joy

2025· book-chapter· W7155508270 sur OpenAlexaff
King Jessie, Sandra Collins, Melissa Jay, Judy Chew, Zuraida Dada, Lisa Gunderson, Kirby Huminuik, Fatima Saleem, Gina Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningCompassionIdentity (music)EmpathyAgency (philosophy)HonourDilemma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jessie starts this chapter with a personal recollection that illustrates the importance of listening for stories of joy to balance compassion-informed care with trauma-informed care. Jessie, Sandra, and Melissa position compassion-informed care within truth-telling about the continued coloniality of society and of healthcare theory and practice. They invite nuanced appreciation of diverse ways of knowing, doing, and being and the interconnectedness of shared humanity as a foundation for honouring compassion-informed stories. Compassion-informed care includes both listening with compassion and bearing witness. Compassion-informed care involves building relationships that are attuned to stories of joy, amplify acts of resistance or survivance, and foster agency and self-determination. The authors draw on the concept of double listening to encourage counsellors to attend to multiple storylines simultaneously, which prevents premature foreclosure, allowing counsellors to listen fully and with compassion. Reconstruction of cultural identity and relationality is examined through cultural identity development, life transitions, and cross-cultural transitioning. Compassion-informed care invites careful attention to therapists’ experiences of compassion fatigue. Increasing distress tolerance and fostering self-compassion are positioned as important counselling self-care practices. These themes come to life through the practice illustrations by the following co-authors: • Judy Chew illustrates how modelling compassion can create space to honour storylines grounded in clients’ views of what is healthy and empowering for them. • Zuraida Dada continues her story of apartheid in South Africa highlighting what she learned about resistance, resiliency, and allyship. • Lisa Gunderson reflects on how her cultural identity development as a Black woman was shaped by living in both majority culture spaces and minoritized spaces, concluding: “I embody Blackness; therefore, I am always enough!” • Kirby Huminuik speaks to healing as resistance, drawing on her experiences in Mexican communities that came together in acts of resistance as part of collective healing following grave human rights abuses. • Fatima Saleem speaks to her lived experiences as a racialized Muslim woman mental health professional, including her cross-cultural transitioning. • Gina Wong revisits the Lionhearted conversations model in Chapter 2.1, highlighting the importance for therapists to enhance their distress tolerance to ensure they stay present and grounded in client–counsellor interactions and respond with compassion and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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