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Enregistrement W7155512788 · doi:10.71446/di84087974

Pathway 4 Strengthening Cultural Empowerment

2025· book-chapter· W7155512788 sur OpenAlexaff
Melissa Jay, Jessie King, Sandra Collins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionShameIndigenousEmpowermentCultural safetyCultural humilityTheme (computing)Foundation (evidence)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Pathway 4 the authors introduce the theme of strengthening cultural empowerment as a foundation for leaning into building a therapeutic relationship centred in hope and care. They introduce the complementary processes of trauma-informed care and compassion-informed care, recognizing that even in the midst of the most difficult situations people carry with them the strengths of cultural teachings and community connection. Together these relational practices attend to the interplay of person, community, and environment in understanding each person’s lived experiences. Building on what was fostered in Pathway 3, trauma-informed care can deepen clients’ sense of cultural safety by creating space for clients to make active choices related to their health, healing, and care. Compassion-informed care enhances trauma-informed care through the Indigenous practice of relationality. Trust and safety are fostered through interconnectedness, reciprocity, and shared humanity. Compassion-informed care acknowledges suffering while simultaneously attending to client stories of joy, resiliency, and cultural empowerment. Hope emerges through being seen and heard from a place of compassion, cultural humility, and deep respect for culture-centred ways of knowing, being, and doing. Self-compassion can reduce the misplaced shame and internalized oppression arising from trauma, colonialism, racial violence, and other forms of cultural oppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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