Pathway 7 Co-Creating Macro–Mesolevel Change
Notice bibliographique
Résumé
Pathway 7 focuses on systems-level change processes. Melissa, Sandra, and Jane reiterate the importance of assuming a contextualized lens in building shared understanding of client lived experiences by considering carefully social determinants of health and opening possibilities for micro-, meso-, and macrolevel change. They reiterate the approach to social justice introduced earlier in the book that centres justice-being, encouraging therapists to lean into decolonizing themselves and their practices. Then they introduce a framework for (a) justice-seeking, which involves advocating for structural–societal change and (b) justice-doing, which focuses on institutional–organizational change. Jane draws readers into consideration of macro–mesolevel change in Pathway 7 through thoughtful and honest reflections on their own lived experiences at the intersections of systemic power, institutional policies, relational accountability, and personal cultural identities. Jane begins by reflecting on their white, settler lineage and the ways in which they have benefitted from the economic, political, social, and psychological violence of colonialism. They extend their reflections on their positionality to critically examine constructs of genders, gender identities, sexes, sexualities, and pronouns in the context of the current oppressive and exclusionary discourses that misconstrue gender as only two sexes. Jane’s reflections lay a foundation for the intent of this pathway to advance a more just, accessible, inclusive, diverse, and equitable society for all people and peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».