Evaluation of Mechanical Properties of Hybrid Composites Reinforced with Marijuana and Luffa Fibers in an Epoxy Matrix, pp. 134-144
Notice bibliographique
Résumé
Natural fibers (NF) derived from the stem of Marijuana (Cannabis sativa) plant and the Luffa sponge cylindrica plant are progressively being utilized in polymer composites with fiber reinforcement, gradually replacing synthetic fibers (SF).The combination of these two distinct NFs would enhance the efficiency of composites utilized in secondary structural applications.This research aims to examine the impact of the arrangement of Marijuana and Luffa fibers on mechanical behaviors of an epoxy matrix.To accomplish this, the fabrication of composite laminates involved using hand layup technique.These laminates were made up of four layers of fabric arranged in specific sequences.The different composites were created as follows: Composite A (Marijuana/Luffa/Luffa/Marijuana), Composite B (Luffa / Marijuana / Marijuana / Luffa), Composite C (Marijuana /Luffa/ Marijuana /Luffa), Composite D (Marijuana/Marijuana/Luffa/Luffa), and Composite E (Luffa/Marijuana/Luffa/Marijuana).The impact of these arrangements of layers on the behaviours of Natural Fibre Hybrid Composites (NFHC) was assessed by a sequence of uniform tests, such as Flexural, Impact, Interlaminar Shear Strength, and fracture toughness (FT) tests, in accordance with the standards established by ASTM.The experimental outputs demonstrated that A composite displayed exceptional mechanical capabilities due to its incorporation of a Luffa fibers at the core as well as Marijuana fabric on its external surface.Therefore, A exhibited an impressive tensile strength (TS) 46.74 MPa, maximum flexural strength (FS) 107.89MPa, and an exceptionally maximum ILSS of 3.54MPa.Furthermore, A exhibited a notable fracture toughness of approximately 78.95 MPa m1/2, as well as an exceptional impact strength (IS) 91.24 J/m2.In addition, SEM images verified that the existence of robust bonding among matrix and fibers in Composite A resulted in an overall enhancement of mechanical performance by 82% related to Composites B, C, D, and E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».