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Enregistrement W7155520409 · doi:10.11886/scjsws20250329001

Proximal effect of anxiety on non-suicidal self-injury behaviors in adolescent patients with depression and the intervention efficacy of modified cognitive behavioral therapy: an ecological momentary assessment study

2025· article· zh· W7155520409 sur OpenAlexaboutno aff
Shaonan Huang, Jun Kong, L. Zheng, Yi Zhang, Weijuan Zhang, Wang Xiao, Tang Xiucheng, J Zhou

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languezh
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)Psychological interventionAffect (linguistics)CognitionIntervention (counseling)LimitingCognitive behavioral therapyRandomized controlled trialPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundIn recent years, the prevalence of depression among adolescents has risen steadily, alongside an increasing prominence of non-suicidal self-injury (NSSI) behaviors in this population, which may elevate suicide risk and constitute a serious public health problem. Negative emotions such as anxiety and depression are closely related to NSSI behaviors. Previous studies have predominantly relied on retrospective reports, limiting the ability to dynamically capture temporal relationships between emotional fluctuations and NSSI behaviors. Moreover, cognitive behavioral therapy (CBT) often lacks targeted design to address proximal triggers in interventions for NSSI behaviors.ObjectiveTo verify that anxiety as a proximal trigger factor for NSSI behaviors in adolescent patients with depression, and to evaluate the efficacy of modified CBT integrated with ecological momentary assessment (EMA) data in alleviating their anxiety and self-injury urges.MethodsA prospective cohort study design was adopted. A total of 132 adolescent patients with a history of NSSI behaviors who were treated at Jiujiang Fifth People's Hospital from January to December 2024 and met the diagnostic criteria for depression in the Diagnosed and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition (DSM-5). A smartphone-based EMA application to conduct natural situation emotions on participants for 14 consecutive days. The monitoring period spanned from 10∶00 to 22∶00 daily, with randomized assessments pushed every 2 hours. The assessment tools included the Self-rating Anxiety Scale (SAS) and the negative affect subscale of the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), with real-time recording of NSSI behaviors and emotional states before and after their occurrence. Repeated measures analysis of variance was used to compare the dynamic changes in the scores of each scale before and after the episodes of NSSI behaviors. A modified CBT was administered to 83 participants who completed EMA data collection, with sessions conducted once weekly for 12 weeks. Anxiety levels were accessed using the SAS, and the self-injury urges was evaluated using the Ottawa Self-injury Inventory (OSI) before and after the intervention.ResultsEMA data revealed that SAS scores were significantly higher during the 1-2 hours before NSSI episodes compared to baseline periods [(56.19±11.06)vs.(52.83±10.25),P<0.01]. SAS scores were positively correlated with the NSSI behavioral scores (r=0.460,P<0.01,95% CI:0.310-0.580). After receiving modified CBT intervention, adolescent patients with depression demonstrated statistically significant decreases in both SAS scores [(52.30±8.10) vs.(48.70±7.30),t(82)=4.820,P<0.01,Cohen's d=0.420] and the OSI self-injury impulse subcale scores [(12.80±2.70) vs.(9.60±2.50),t(82)=5.170,P<0.01,Cohen's d=0.510] compared to their pre-intervention levels.ConclusionAnxiety may serve as a proximal trigger for NSSI behaviors in adolescent patients with depression. Modified CBT integrating EMA data could potentially alleviate their anxiety level and self-injury urges. [Funded by Science and Technology Plan Project of Jiangxi Provincial Health Commission (number, SKJP220227629)]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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