Notice bibliographique
Résumé
Andrea Currie, Green Turtle Woman (Red River Métis) speaks to world-making as the collective work of Indigenous peoples for generations in the face of apocalyptic destruction of their worlds. She positions Traditional Teachings as what will enable her and other Indigenous Peoples to survive, heal, reconstitute themselves, and continue to be who they are in the new reality: “As the world around us dis-integrates into intensifying divisiveness and despair, and our connection to, and interdependence with, our Mother, the Earth, is either denigrated or completely forgotten, I ground myself, every day, in these Teachings.” Andrea then shares what she has learned about living a good life through the Seven Sacred Teachings given to her by the late Murdena Marshall, beloved Mi’kmaw Elder from Eskasoni First Nation. These land and Nation-based Teachings are contextualized within community and relationships. Elder Murdena Marshall taught her that Love is the most important of the Seven Sacred Teachings, followed by honesty, respect, humility, truth, patience, and wisdom. All seven are interconnected, and none can exist without the others. As a storyteller Andrea weaves these Teachings together with her lived experiences; her embeddedness Indigenous communities; and her ways of being and relating as a psychotherapist who has worked in the Mi'kmaq community for over twenty years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».