Synergistic Effects of Silane-Treated Calotropis and Ziziphus Fillers on Epoxy Composite Properties, pp. 112-133
Notice bibliographique
Résumé
Composites made using natural fibers (NF) and other sustainable materials have recently gained a lot of focus to improve thermal, mechanical, and tribological properties.Using a wide range of criteria, this study inspected the efficacy of epoxy composites strengthened with silane-treated (ST) Calotropis gigantea fiber, and filled with Ziziphus mauritiana seeds.Comprehensive mechanical, thermo-gravimetric, tribological, and morphological testing were performed on the composites specimens and other examinations including Fourier transform infrared spectroscopy and X-ray diffraction was also conducted.The aim of these investigations is to determine the effect of ST and Ziziphus mauritiana seeds (ZMS) concentration on the composites.The mechanical characterization results showed that silane-treated (ST) composites with a higher concentration of Ziziphus mauritiana Seeds had significantly better tensile strength (TS), impact strength (IS), and microhardness than either the untreated (UT) specimens or those with a lower percentage of ZMS.To be more specific, the D composite sample exhibited the best results, with microhardness measuring 92.4 HV, IS at 31.2 kJ/m2, and tensile strength measuring 121.7 MPa.A lower coefficient of friction (CoF) and improved wear resistance were the results of the tribological analysis of composites ST with an increased ZMS content.Among samples, the composite D showed the least amount of wear loss (60 m) and had the lowest frictional force (4.9N).The thermal characterization analysis demonstrated enhanced thermal stability in the composites treated with silane, namely in the formulations of samples C and D. This indicates an elevated ability to withstand degradation caused by temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».