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Enregistrement W7155528812 · doi:10.59236/emro.v27i8a225

Illusions of Control

2025· article· W7155528812 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Kim

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionContext (archaeology)NarrativeControl (management)Closure (psychology)Psychological resilienceElement (criminal law)Face (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by Good DocsProduced by Andrea Schmidt and Shannon WalshDirected by Shannon Walsh2019, Streaming, 87 mins Illusions of Control chronicles the individual efforts of five women from vastly different cultures and backgrounds as they navigate their own trials and tribulations. At face value, director Shannon Walsh’s film appears to be about five cases of resilience. However, as the film progresses it becomes one narrative on resilience that transcends culture and geography. Walsh’s constant scaffolding of similar issues with dramatically different geographies is noteworthy as it unifies what are physically isolated communities. Some aspect of each case can be tied to another – dealing with potential exposure to environmental risks in Japan and Canada, concerns for the well-being of future generations in Mexico and China, and seeking closure on death in Mexico and the United States. Despite the uniqueness of each problem, the unifying element is the support systems aiding each individual. While the pacing initially feels off as the film jumps rather suddenly amongst the five main interviewees, the film does an excellent job of using other voices to provide cultural or social context to the issue at hand or how the issue is being handled. I would highly recommend the film for mental health counseling and social work students as both would benefit from exploring and discussing culturally sensitive approaches to resilience. Awards:Best Canadian Documentary, Honorable Mention, Calgary International Film Festival

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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