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Enregistrement W7155537089 · doi:10.14447/jnmes/vol28i2.a12

SYNTHESIS AND CHARACTERIZATION OF SEMI-ORGANIC SINGLE CRYSTAL FROM LPHENYLALANINE DOPED UREA ASSISTED COBALT CHLORIDE, pp. 226-230

2025· article· W7155537089 sur OpenAlexvenueno aff
N. Sarojini Devi1, M.Gomathi, P.Rekha, S.Thanikaikarasan and Tansir Ahamad

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésCharacterization (materials science)Single crystalCobaltDopingUrea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work synthesis and characterization of L-Phenylalanine doped urea assisted cobalt chloride single crystal was carried out.The slow evaporation approach with controlled temperature conditions was used to create a single crystal.L-Phenylalanine, an important amino acid, was used as a dopant to improve the characteristics of the cobalt chloride crystal.UV-Vis spectroscopy was used to analyze the optical characteristics of the single crystal, indicating higher optical absorption in the visible region due to L-Phenylalanine doping.Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) confirms the vibrational bonds of the crystal.The crystalline nature and phase purity of the produced single crystal were validated by X-ray diffraction (XRD) analysis, which showed the material's crystalline structure.SEM was used to investigate the surface morphology and growth pattern.Furthermore, dielectric measurement was carried out to examine the dielectric constant and dielectric loss of the single crystal, revealing its suitability in the manufacturing of optical materials.Finally, the L-Phenylalanine doped urea assisted cobalt chloride single crystal outperformed the pure crystal in terms of optical absorption, and dielectric loss.These results offer up new pathways for prospective applications in optoelectronics, photonic devices, and sensor technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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