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Enregistrement W7155537853 · doi:10.14447/jnmes/vol28i2.a10

The effect substitution of lanthanum-aluminate oxide of the catalytic performance of La1-xSrxAlO3-δ (x = 0.1, 0.2, 0.3) for methane oxidation, pp. 211-216

2025· article· W7155537853 sur OpenAlexvenueno aff
Abderezak GUEMACHE, Mahmoud DRIF, Ahmed Bouchelaghem, Fares KAHOUL, Louanes HAMZIOUI

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2025
Typearticle
Langue
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneCatalysisSubstitution (logic)OxideComplex oxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work shows the catalytic activity of the methane oxidation reaction on catalytic powders such as perovskite -aluminate oxide La1-xSrxAlO3- , with x = 0, 0.1, 0.2, 0.3.The La1-xSrxAlO3- (0<x<0.3)matrix was prepared by the co-precipitation method, the pure phase was characterized by X-ray diffraction (XRD) , thermal and differential gravimetric analysis (TG/DSC), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), Specific surface area (BET).SEM micrographs showed spherical grains and uniform.The maximum catalytic activity of the different La1-xSrxAlO3-catalyst (x = 0.1, 0.2, 0.3) for CH4 combustion reactions was observed on the surrogate samples (x = 0.1, 0.2, 0.3) by the analytical system used in gas chromatography (GC) (IGC 1025 FL INTER SMAT).A higher degree of substitution produces an increase in catalytic oxidation activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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