Comportamientos suicidas en estudiantes de educación superior lesbianas, gays, bisexuales, transgénero, queer, en cuestionamiento, asexuales, intersexuales y otras minorías de género/sexual (LGBTQAI+): una revisión.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEN Introducción: La comunidad de lesbianas, gays, bisexuales, transgénero, queer, en cuestionamiento, asexuales, intersexuales y otras minorías de género/sexual (LGBTQAI+) tiene un alto riesgo de presentar comportamientos suicidas (CS); los estudiantes de educación superior (ES) también se encuentran en una posición especialmente vulnerable. El objetivo de la presente revisión fue determinar la frecuencia de CS entre los estudiantes de ES LGBTQAI+ e identificar los factores de riesgo asociados. Métodos: Se realizaron búsquedas en PubMed, PsychInfo, MEDLINE, SciELO y LILACS para recuperar estudios cuantitativos que evaluaron la prevalencia, y/o los factores de riesgo para CS en estudiantes de ES LGBTQAI+. Resultados: Se identificaron un total de 23 estudios que cumplían con los criterios de inclusión. Las frecuencias generales de CS fueron más altas en estudiantes LGBTQAI+ en comparación con estudiantes cisgénero heterosexuales. Los estudiantes bisexuales, trans, no binarios y potencialmente pansexuales de ES estaban particularmente en riesgo. Los factores de riesgo asociados más frecuentemente reportados fueron ser víctima de abuso (sexual u otro), sentimientos frustrados de pertenencia, y percepción de ser una carga. Conclusiones: En general, la prevalencia de CS en estudiantes LGBTQAI+ es mayor que en estudiantes de ES cisgénero heterosexuales. Actualmente existen brechas sustanciales en la información sobre este tema entre los estudiantes de ES pertenecientes a la población LGBTQAI+ en constante evolución, y la necesidad de más investigación es imperativa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle