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Enregistrement W7155656257

Integrated weed management for the suppression of rhizomatous perennial weeds in organic agriculture

2023· dissertation· en· W7155656257 sur OpenAlexaboutno aff
Kara Ann Hettinger

Notice bibliographique

RevueMontana State University ScholarWorks (Montana State University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCirsium arvensePerennial plantWeedMentha arvensisCover cropTillageCropOrganic farming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convolvulus arvensis (L.) (field bindweed) and Cirsium arvense (L.) Scop. (Canada, creeping, or Californian thistle) are the most problematic weeds for organic grain farmers in semi-arid Montana and the wider Northern Great Plains (NGP) due to their rhizomatous, perennial root systems. Historically, intensive tillage was used to disrupt and control the root systems. An integrated approach, which combines biological, cultural, and mechanical controls, has been recommended to manage difficult perennial weeds while reducing reliance on a singular management strategy like intensive soil cultivation. Two associated studies were conducted to assess C. arvensis and C. arvense responses to different combinations of tillage, grazing, and crop sequences. In both studies, treatments were arranged on a spectrum of crop competition and tillage intensity, which were inversely related. For example, a two-year sequence of perennial alfalfa (Medicago sativa L.) constituted maximum crop competition and minimal tillage intensity, whereas wheat (Triticum spp.) followed by two consecutive years of tilled fallow represented minimal crop competition and maximum tillage intensity. Treatments within this gradient had crop sequences with varied mixtures of annual and biennial monocot and dicot crops and minimal to moderate tillage regimes, sometimes including livestock grazing with sheep (Ovie aries).Tilled fallow and multi-year alfalfa treatments prevented or decreased both C. arvensis and C. arvense populations over three-year periods across the two studies. For C. arvensis, a treatment using a biennial sweet clover crop and livestock grazing for crop and weed termination increased C. arvensis density. Crop sequences with multiple years of annual monocot or dicot crops increased C. arvense density and biomass over time. There were no differences in C. arvense populations due to tillage method (e.g., standard or reduced). Both studies demonstrated that intensive soil cultivation or intensive crop competition in the form of perennial alfalfa were most successful in suppressing perennial weeds. Highly diverse annual or biennial crop rotations, under either standard or reduced tillage methods, did not prevent population perennial C. arvensis or C. arvense from increasing. Incorporating a perennial forage or temporary pasture phase into annual organic grain rotations of the NGP is recommended to reduce perennial weed pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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