Comparing early seedling traits in Pinus albicaulis and Pinus flexilis across climates and rust resistance levels
Notice bibliographique
Résumé
Whitebark pine (Pinus albicaulis; PIAL) and limber pine (Pinus flexilis; PIFL) are high- elevation five-needle (high-5) white pines (Pinaceae, Pinus, Strobus), keystone and foundational subalpine species in western North America. Both species are declining due to threats including climate change and white pine blister rust. The primary restoration strategy for PIAL is outplanting rust resistant seedlings. Seedling establishment is critical for successful restoration and shapes future forest composition. However, the mechanisms underlying first-year-germinant seedling establishment are poorly understood. We measured 10 phenological and survival, 56 growth, and 18 NSC traits in <1-year-old greenhouse-grown seedlings in a common garden setup. Seedlings originated from 51 PIAL families that spanned 32 to 54 °N in latitude and -127 to -115 °E in longitude across Washington and Oregon, U.S. (USFS Region 6) and British Columbia (B.C.), and 12 PIFL families from Alberta. For Question 1, we observed that U.S. and B.C. PIAL seedlings originating from higher latitudes exhibited adaptations to colder and shorter days and growing seasons, including higher survival to each phenological stage, reaching each stage earlier, shorter height, higher biomass allocation belowground to roots than aboveground, and lower leaf and root sucrose concentrations than those originating from lower latitudes. For Question 2, PIAL seed zones 3, 4, and 5 had the highest survival to each phenological stage, but survival appeared to be driven by contrasting resource use strategies: acquisitive in zones 3 and 5, and conservative in zone 4. For Question 3, more resistant PIAL seedlings had higher survival and reached each phenological stage earlier higher biomass allocation aboveground to tough, large leaves, lower biomass allocation belowground, lower leaf starch, and higher leaf sugars than less resistant seedlings. For Question 4, PIFL exhibited a mix of acquisitive and conservative resource use traits compared to PIAL including: lower survival to emergence and needle burst, later needle burst timing, higher aboveground and lower belowground biomass allocation, higher leaf sugars, and lower leaf starch. In contrast to PIAL, PIFL exhibited only one trait difference between resistant and susceptible groups. Our results may improve restoration efforts to conserve these iconic and beloved species in the North American West.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».