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Enregistrement W7155669550

Flow State

2021· other· en· W7155669550 sur OpenAlexaff
Rupert Till, Anne Garner

Notice bibliographique

RevueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconscious mindMysticismGroove (engineering)State (computer science)Flow (mathematics)Space (punctuation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Flow State EP is inspired by Mihaly Csikszentmihalyi’s ideas that flow states - those moments when you are completely absorbed by something - are a secret to happiness. The tracks aim to engage with what different contexts describe as ecstatic trance, altered states, entrainment, or unconscious processes, looking for connection with oneself through presence in the body and stillness of the mind. Influenced by a syncretic fusion of a number of mystical traditions, as well as the study of the sonic cultures of our ancient ancestors, the intention is to provide you with a place that affords enough space to be, rather than to think. Professor Chill is a longstanding fixture of the chill out scene, with a mixed background as both an electronic music producer and a qualified sound scientist. Unlike the colourific professors Green and Plum, Professor Chill was awarded his very real title as a result of his academic career, having studied with composers such as Gavin Bryars and Katharine Norman, gaining the first ever PhD for writing any kind of popular music. At the same time as his intellectual studies, he has written, released and performed electronica; his last album Dub Archaeology was released in 2018 on Twin Records and you might have seen him performing live at European music festivals such as Glastonbury, Boom, Anthropos, Schiev, Samsara, Utiopia, or CTM. His influences are very broad, but there’s something of Leftfield, Eno, Groove Armada, John Cage, and Deep Forest in there, generating an uplifting mixture of gentle groove and tuneful tranquillity. This new EP of euphoric electronica features two solo tracks and three collaborations with Sheffield linked artists: ‘Beauty’ was co-written and produced with Anne Garner, who also plays flute on the track; ‘Dawning’ was a joint production with Planet Zogg promoter and DJ Johnny M; ‘Lost Boys and Sand Dunes’ was co-produced with Andy Vonal, who is perhaps better known as techno producer Vonal KSZ, and features folk singer Tegwen Roberts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2310,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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