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Enregistrement W7155740436 · doi:10.34172/npj.2025.12795

The role of intestinal microbiota in the pathogenesis of nephropathy in patients with metabolic syndrome; a systematic review

2025· article· en· W7155740436 sur OpenAlexaboutno aff
Talgar Abilov, Gulmira Iztleuova, S. KOZHANTAYEVA, Zhangeldy Shaimbetov, Yerbolat Iztleuov

Notice bibliographique

RevueJournal of Nephropharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisGut floraNephropathyDiabetic nephropathyKidney diseaseContext (archaeology)Metabolic syndromeDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The gut microbiota plays a vital role in maintaining metabolic and renal health. Dysbiosis associated with metabolic syndrome contributes to the development of nephropathy through mechanisms involving inflammation and the production of uremic toxins. Objectives: This study aims to examine the role of the intestinal microbiota in the onset and progression of nephropathy in patients with metabolic syndrome, particularly its impact on renal function. Methods: A systematic review was conducted covering the period from 2020 to 2025, following PRISMA guidelines. Relevant literature on gut microbiota, nephropathy, and metabolic syndrome was identified through databases including Scopus, Web of Science, Cochrane Library, PubMed, and Europe PMC. The quality of included studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale to ensure methodological rigor. Results: The 16 included studies varied in design, study populations, and duration. All reported a reduction in microbial diversity among patients with chronic kidney disease (CKD) and nephropathy. The presence of Prevotella and Faecalibacterium was generally associated with improved kidney function, whereas disease progression correlated with higher levels of Proteobacteria and Clostridium. Metabolites such as indoxyl sulfate and p-cresol glucuronide were commonly linked to nephropathy. Interventions such as probiotic supplementation, fecal microbiota transplantation (FMT), and time-restricted feeding (TRF) showed potential in stabilizing the estimated glomerular filtration rate, reducing uremic toxins, and slowing disease progression. Conclusion: The gut microbiota and its metabolites significantly influence the development and progression of nephropathy in the context of metabolic syndrome. Modulating microbial composition through probiotics and dietary interventions may help restore renal function and mitigate disease advancement. Registration: This review was conducted in accordance with the PRISMA checklist, and the protocol was registered with PROSPERO (ID: CRD420251053100).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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