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Enregistrement W7155752736

La gestion de la douleur chronique en soins primaires :explorer l’implication du personnel infirmier en Groupe de médecine familiale

2025· other· fr· W7155752736 sur OpenAlexaboutno aff
Andréanne Bernier

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchDelphiDelphi method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Contexte : La douleur chronique (DC) touche plus d’une personne sur cinq au Canada, représentant un enjeu de santé majeur. Son fardeau économique est estimé entre 38,3 et 40,4 milliards de dollars par an. Malgré son importance, l’intégration du personnel infirmier dans la gestion de la DC en soins primaires demeure limitée, nécessitant des efforts concertés pour optimiser son implantation. Objectifs : Cette thèse par articles visait à :1) Identifier les activités infirmières prioritaires pour soutenir la gestion de la DC en soins primaires, selon la perspective du personnel infirmier et des personnes vivant avec la DC; 2) Décrire les obstacles et les leviers à l’implantation de ces activités, du point de vue du personnel infirmier; 3) Déterminer les stratégies d’implantation adaptées pour favoriser l’intégration des activités infirmières, en tenant compte des réalités de la pratique et des besoins des personnes soignées. Méthode : En collaboration avec deux patientes partenaires vivant avec la DC, une étude mixte séquentielle explicative a été menée selon une approche QUAN-qual : 1) Méthode Delphi (trois rondes grâce à un questionnaire en ligne) impliquant du personnel infirmier (n=48) et des personnes vivant avec la DC (n=122) afin d’identifier les activités prioritaires. Une échelle de Likert à 9 points a été utilisée (1 = « absolument pas important »; 9 = « extrêmement important »), et les activités considérées comme prioritaires étaient celles ayant obtenu un score de 7, 8 ou 9 auprès d’au moins 75 % des participants. Des analyses statistiques descriptives ont été réalisées; 2) Approche qualitative descriptive (21 personnes infirmières en quatre groupes de discussion) permettant d’explorer les barrières et leviers perçus par le personnel infirmier, à l’aide d’une analyse thématique déductive-inductive basée sur le cadre i-PARIHS; 3) Intégration des résultats mixtes grâce à un tableau conjoint mettant en parallèle les données quantitatives et qualitatives afin d’identifier les similitudes, divergences et complémentarités, et ainsi proposer des stratégies d’implantation pertinentes. Résultats : 1) Sur 47 activités infirmières identifiées à partir de 1167 suggestions, 41 ont été priorisées lors de la dernière ronde, réparties en quatre domaines : évaluation globale (n=15, 36,6 % de toutes les activités), gestion des soins (n=10, 24,4 %), promotion de la santé (n=7, 17,1 %) et collaboration interprofessionnelle (n=9, 22,0 %); 2) Plusieurs facteurs influencent l’implantation des activités infirmières, notamment l’intégration de la DC dans le rôle infirmier, les caractéristiques du personnel infirmier en soins primaires, les besoins des personnes vivant avec la DC, ainsi que la structure des soins primaires et du système de santé; 3) L’écart entre les activités prioritaires et la pratique actuelle suggère que le rôle infirmier dans la gestion de la DC se situe au stade initial de diffusion d’une innovation (connaissance), selon la théorie de Rogers (2003). Deux axes prioritaires se dégagent de nos résultats : 1) Renforcer les capacités du personnel infirmier pour intégrer les activités liées à la gestion de la DC en soins primaires, en mettant à leur disposition des outils et guides cliniques, ainsi que de la formation, adaptés à la pratique infirmière, et 2) Sensibiliser et mobiliser les autres acteurs du système de santé (personnes vivant avec de la DC, prestataires de soins et gestionnaires) afin de favoriser l’adoption des nouvelles activités infirmières en DC et créer un environnement favorable au changement. Conclusion : Les stratégies issues de cette thèse jettent les bases pour guider une implantation des activités infirmières en gestion de la DC. En promouvant une pratique infirmière active, ces recommandations visent à maximiser leur contribution à la gestion de la DC en soins primaires en misant sur le plein déploiement des compétences infirmières. ABSTRACT Context : Chronic pain (CP) affects more than one in five people in Canada, representing a major health issue. Its economic burden is estimated between $38.3 and $40.4 billion per year. Despite its significance, the integration of nurses in the management of CP in primary care remains limited, requiring concerted efforts to optimize its implementation. Objectives: This study aims to 1) Identify priority nursing activities to support CP management in primary care, from the perspective of nurses and patients living with CP; 2) Describe the barriers and facilitators to implementing these activities, from the nurses' point of view; and 3) Determine implementation strategies to promote the integration of nursing activities, taking into account nursing practice realities and patient needs. Method: In collaboration with two patient partners living with CP, a sequential explanatory mixed-methods study was conducted using a QUAN-qual approach: 1) A Delphi method (three online rounds) involving nurses (n=48) and patients living with CP (n=122) to identify priority activities. A 9-point Likert scale was used (1 = "absolutely unimportant"; 9 = "extremely important"), and activities considered priorities were those scoring 7, 8, or 9 by at least 75% of participants. Descriptive statistical analyses were conducted; 2) A descriptive qualitative approach (21 nurses in four focus groups) was used to explore perceived barriers and facilitators from the nurses' perspective, through a deductive-inductive thematic analysis based on the i-PARIHS framework; and 3) Integration of results through a joint display comparing quantitative and qualitative data to identify similarities, differences, and complementarities, thereby proposing relevant implementation strategies. Results: 1) Out of 47 nursing activities identified from 1,167 suggestions, 41 were prioritized in the final round, categorized into four domains: holistic assessment (n=15, 36.6% of all activities), care management (n=10, 24.4%), health promotion (n=7, 17.1%), and interprofessional collaboration (n=9, 22.0%); 2) Several factors influence the implementation of nursing activities, including the integration of CP into the nursing role, characteristics of nurses in primary care, needs of patients living with CP, and the structure of primary care and the healthcare system; 3) The gap between prioritized activities and current practice suggests that the nursing role in CP management is at the early stage of innovation diffusion (knowledge), according to Rogers’ theory (2003). Two priority directions emerge: 1) Strengthening nurses’ capacities to integrate CP-related activities by providing them with appropriate tools and clinical guidance tailored to nursing practice, as well as training, 2) Raising awareness and mobilizing other healthcare system stakeholders (individuals living with CP, healthcare providers, and managers) to support the adoption of new nursing activities in CP and create an environment conducive to change. Conclusion: The strategies developed from this study lay the foundation for guiding the implementation of nursing activities in CP management. By promoting autonomous nursing practice, these recommendations aim to maximize nurses’ contribution to CP management in primary care through the full deployment of their competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

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