Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess whether the use of student self-assessment of non-cognitive skills is accurate and reliable by comparing them to the assessment of student development provided by their teachers of these same skills. For this study non-cognitive skills refer to skills including communication, collaboration, creative thinking, critical thinking, and social emotional skills. Non-cognitive skills are recognized as important for individuals and for communities. There is increased pressure on schools to develop non-cognitive skills in their students. To do this, useful assessments must be used to guide individuals as well as decision makers and policy makers. Assessing non-cognitive skills is particularly challenging. British Columbia recently redesigned its entire K-12 curriculum and placed non-cognitive skills as the foundation of the new curriculum. The plan to measure the development of these skills is to use student self-assessments. Are such assessments useful? This study uses students in grades six through nine from a small British Columbia middle school as the sample and compares self-assessment of non-cognitive skills to the assessments that homeroom teachers provide of the same students to help ascertain the utility of the assessments. This study found that though the relationship between assessments is positive, it is weak. Teacher assessments are most strongly predicted by student fundamental skill development than any other variable. Serious questions are raised about the validity of either assessment which points to the need for clarity of purpose when selecting and using assessment tools, especially for non-cognitive skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».