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Enregistrement W7155756298

Assessing Core Competencies in British Columbia

2021· dissertation· en· W7155756298 sur OpenAlexaboutno aff
Gerald Fussell

Notice bibliographique

RevueKU ScholarWorks (The University of Kansas) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYCurriculumSocial skillsSkills managementLife skillsCore competencyPlan (archaeology)Academic skills
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess whether the use of student self-assessment of non-cognitive skills is accurate and reliable by comparing them to the assessment of student development provided by their teachers of these same skills. For this study non-cognitive skills refer to skills including communication, collaboration, creative thinking, critical thinking, and social emotional skills. Non-cognitive skills are recognized as important for individuals and for communities. There is increased pressure on schools to develop non-cognitive skills in their students. To do this, useful assessments must be used to guide individuals as well as decision makers and policy makers. Assessing non-cognitive skills is particularly challenging. British Columbia recently redesigned its entire K-12 curriculum and placed non-cognitive skills as the foundation of the new curriculum. The plan to measure the development of these skills is to use student self-assessments. Are such assessments useful? This study uses students in grades six through nine from a small British Columbia middle school as the sample and compares self-assessment of non-cognitive skills to the assessments that homeroom teachers provide of the same students to help ascertain the utility of the assessments. This study found that though the relationship between assessments is positive, it is weak. Teacher assessments are most strongly predicted by student fundamental skill development than any other variable. Serious questions are raised about the validity of either assessment which points to the need for clarity of purpose when selecting and using assessment tools, especially for non-cognitive skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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