New Principals Leading Change: Disrupting the Status Quo through Critically Conscious Principal Reciprocal Mentoring
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation focused on the extent to which principal mentoring supported new principals’ leadership for equitable outcomes for all students. Using a human-centered leadership framework, three principal mentoring pairs participated in a two-month study of their mentoring practices. A combination of individual and group interviews was used to explore the kinds of mentoring practices that were used and their impact on decision making and leadership in three Canadian elementary schools. Findings included the importance of social-emotional leadership. New principals needed encouragement and support as they led their schools through the COVID-19 pandemic. Understanding and awareness of current bias did not shift through conversations between mentors and mentees. Mentors and mentees engaged in storytelling and rehashing one’s “aha moments.” These past reflections affirmed existing assumptions and did not appear to shift mentees’ mindsets or lead to resolutions for practice in future dilemmas. Mentors did not report discourse patterns that challenged existing practice or offered insight into tactics that might leverage participatory decision-making for long-term change. The results suggest the need for a structured principal mentoring program that focuses on leadership for equity. This approach to mentoring can be taught.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».