SNAP vs. FSA: Competency-Based Numeracy Assessments Count
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the predictive qualities of a competency-based mathematics assessment relating to a traditional mathematics assessment. The competency-based assessment is a school district developed assessment called the Student Numeracy Assessment & Practice (SNAP). The traditional mathematics assessment is the Foundation Skills Assessment (FSA), developed and provincially mandated by the British Columbia Ministry of Education. The study's methodology examines the correlations between student achievement on SNAP and the FSA. The study controls for social economic status (SES), ethnicity, special education designation, and gender in the context of middle school learning in Chilliwack, British Columbia and answers the question: Does student achievement on the grade 6 SNAP predict achievement on the grade 7 numeracy FSA? Additional research questions consider the impact of independent variables (reading achievement, report card mathematics achievement, and mathematical student self-efficacy) on both the FSA and SNAP assessments. This study's methodological approach involved the correlation of student cohort achievement data limited to the 2018/19 cohort of year six (grade 6) students in the Chilliwack School District. The study followed this cohort's achievement through completing the grade 7 FSA in the fall of 2019. There are 786 students represented in the sample size. The study showed a strong correlation r = .60 between SNAP and FSA. Additional findings included similar correlations between both assessments and classroom-based letter grades. Final findings included a strong correlation between FSA numeracy achievement and FSA reading achievement. Remarkably, this correlation was not evident between SNAP and FSA reading, indicating a striking difference between the two assessments. Identifying a competency-based numeracy assessment that does not have significant correlation to reading achievement is the most significant outcome of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».