Notice bibliographique
Résumé
Every school district in North America has a superintendent. But what occupies their time? That was the core question of this project. This study looked at how school superintendents in British Columbia, Canada, spent their time during the school year. This study explored the demographics of superintendents and their school districts, the level of responsibility that superintendents reported on various leadership and management tasks, the time spent in key areas of their work, and their perceptions of their ability to control their time and the impact of COVID-19 on their work.All superintendents in British Columbia were asked to complete a questionnaire for this study. Of the 60 superintendents, 59 participated (98%). This survey was conducted via email in the spring of 2021. Nine key themes were established through the research: • Superintendent gender has an impact • Student population size matters – At least until about 6,000 students • Some stunning numbers with experience, but little impact on their work • Superintendents are drawn into the urgent • Superintendents are committed to being educational leaders • Learning leader vs. community leader • Boards matter • Control of time is a matter of perspective • COVID-19 created complexity and opportunity BC School Districts have been lauded as some of the top performing in the world. This study showed the complexity of the work of their top leaders and the commitment of the superintendents of BC to be educational leaders for their students, staff, and community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».