OPTIMALISASI PENCAPAIAN SDG’S MELALUI PERBAIKAN FASILITAS PEMBELAJARAN TK BINA ANAPRASA 006 UNTUK MENINGKATKAN MUTU PENDIDIKAN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Masa kanak-kanak merupakan periode emas di mana tingkat sensitivitas terhadap pembelajaran sangat tinggi. Oleh karena itu, pendidikan anak usia dini memerlukan lingkungan yang mendukung aktivitas belajar mengajarnya dalam proses pendidikan. TK Bina Anaprasa Cempaka II merupakan salah satu sekolah pada Kelurahan Karang Joang, Balikpapan Utara dengan fasilitas belajar mengajar yang kurang memadai. Kondisi eksisting TK tersebut mengalami beberapa kerusakan pada fasilitas infrastrukturnya sehingga membuat siswa menjadi kurang nyaman dalam beraktivitas belajar mengajar. Pengabdian ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan aktivitas belajar mengajar yang nyaman dan aman bagi siswa didik guna meningkatkan mutu pendidikan di TK Cempaka. Berdasarkan hasil survei diperoleh 3 aspek permasalahan yaitu infrastruktur teras yang sudah tidak layak pakai dan dapat membahayakan pengguna. Aspek kedua adalah media belajar yang kurang memadai. Aspek ketiga adalah kurangnya media pembelajaran siswa yang menggabungkan aspek bermain dengan pembelajaran guna meningkatkan ketertarikan siswa. Program kerja pengabdian ini adalah melakukan renovasi terhadap infrastruktur sekolah yaitu teras, menyediakan media pembelajaran berupa mainan edukatif, serta mengajarkan siswa dalam membuat batik dengan teknik sederhana. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat menjadi salah satu langkah meningkatkan mutu pendidikan terutama pada anak usia dini untuk mendukung implementasi sustainable development goals di Kota Balikpapan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle