Optimalisasi Pertanian Berkelanjutan Melalui Pembuatan Pergola dan Sistem Penyiraman Otomatis di Kebun KWT Daun Sop Ceria KM. 21 Balikpapan
Notice bibliographique
Résumé
Kegiatan pengabdian masyarakat bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian skala rumah tangga melalui penerapan teknologi sederhana di kebun Kelompok Wanita Tani (KWT) Daun Sop Ceria KM. 21 Balikpapan. Permasalahan utama yang dihadapi kebun KWT adalah rendahnya efektivitas penyiraman manual dan keterbatasan media tanam bagi tanaman yang merambat. Sebagai solusi, dirancang dan dibangun pergola sebagai media rambat serta sistem penyiraman otomatis. Pelaksanaan dilakukan secara partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan teknis, dan praktik lapangan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan anggota KWT dalam mengadopsi teknologi pertanian sederhana, serta terciptanya fasilitas tanam yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Integrasi pergola dan sistem penyiraman otomatis terbukti menjadi pendekatan aplikatif dalam mengatasi keterbatasan lahan dan tenaga kerja, sekaligus mendukung produktivitas dan keberlanjutan pertanian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».