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Enregistrement W7156092659 · doi:10.35718/sepakat.v4i5.8481592

Optimalisasi Pertanian Berkelanjutan Melalui Pembuatan Pergola dan Sistem Penyiraman Otomatis di Kebun KWT Daun Sop Ceria KM. 21 Balikpapan

2025· article· W7156092659 sur OpenAlex
Membala, Khairunnisa Adhar, Muhammad Indicha Diandra Amir, Alfarel Darmawan, Achmad Najwan Mulya, Willy Dosan, Adinda Nurlita Jannah, Syifa Alfian Noor, Nurhidayah Muhasdi, Yasmin Syahda Mustika, Muhammad Barrie Fernanda

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat (SEPAKAT) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Research and Practices
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan pengabdian masyarakat bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian skala rumah tangga melalui penerapan teknologi sederhana di kebun Kelompok Wanita Tani (KWT) Daun Sop Ceria KM. 21 Balikpapan. Permasalahan utama yang dihadapi kebun KWT adalah rendahnya efektivitas penyiraman manual dan keterbatasan media tanam bagi tanaman yang merambat. Sebagai solusi, dirancang dan dibangun pergola sebagai media rambat serta sistem penyiraman otomatis. Pelaksanaan dilakukan secara partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan teknis, dan praktik lapangan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan anggota KWT dalam mengadopsi teknologi pertanian sederhana, serta terciptanya fasilitas tanam yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Integrasi pergola dan sistem penyiraman otomatis terbukti menjadi pendekatan aplikatif dalam mengatasi keterbatasan lahan dan tenaga kerja, sekaligus mendukung produktivitas dan keberlanjutan pertanian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle