Structured Online Support to Inform and Assist Antidepressant Deprescribing in Primary Care: Protocol for a Pragmatic, Randomized Controlled Trial (The WiserAD Trial) (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antidepressant medications is increasing globally. Despite their obvious benefits, ongoing use of these medications is often not properly monitored or deprescribed when a person returns to better mental health; in addition, the proportion of prescriptions provided to those who do not suffer from clinical depression leads to a personal and societal cost burden. OBJECTIVE: This trial aims to assess the clinical and cost effectiveness of an online support tool to help patients with mild to no symptoms of depression and their general practitioners to manage the careful and appropriate tapering and cessation of antidepressants at 6 months compared to attention control. METHODS: This stratified, single-blind, parallel, two-arm, superiority randomised controlled trial in Australian primary care of individuals with mild to no symptoms of depression aged 18 to 75 years old and have been taking antidepressant medication for longer than 12 months After informed consent, 340 eligible patients will be randomised 1:1, stratified by general practice or state of residence if recruited via social media, into the active intervention arm, where they will be asked to reduce their antidepressant with the aid of a clinically guided online support tool, or the attention control arm, that will continue with usual care. Participants in both arms will be provided with information about antidepressants through the Beyond Blue website and followed up at 3, 6 ,12 and 18 months to record antidepressant use, depression and anxiety symptom severity, quality of life and health economics information. Intention to treat analysis will determine the clinical effectiveness of the online tool compared to attention control, where the primary outcome is between-arm difference in the proportion of participants with successful cessation of medication at 6 months with depression remaining mild or absent. Cost-consequence and cost-utility analyses will be used to determine the cost effectiveness of the intervention and its impact on quality of life, compared to control. RESULTS: At submission of this manuscript in July 2025, 310 participants had been randomized and recruitment was ongoing. The target number of 340 randomized participants was achieved in January 2026. CONCLUSIONS: The WiserAD online support tool assists patients and their GP with deprescribing and may lead to successful cessation of antidepressant medication, resulting in an enhanced quality of life and cost savings over the longer term. CLINICALTRIAL: ANZCTR ACTRN12622000567729, https://anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=ACTRN12622000567729; ISRCTN 11562922, https://www.isrctn.com/ISRCTN11562922; ClinicalTrials.gov NCT05355025, https://clinicaltrials.gov/study/NCT05355025. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT: DERR1-10.2196/81858.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».