REVITALISASI BORNEO HOURSE STABLE PENGEMBANGAN FASILITAS, PROGRAM EDUKASI, DAN OPTIMALISASI AKSES INFORMASI MELALUI PEMASANGAN PENUNJUK ARAH
Notice bibliographique
Résumé
Borneo Horse Stable, yang terletak di Balikpapan Utara, memiliki potensi besar sebagai kawasan wisata edukatif dan rekreatif, namun menghadapi berbagai permasalahan seperti kerusakan akses akibat longsor, minimnya fasilitas penunjuk arah, rendahnya pengetahuan masyarakat tentang berkuda, serta kurangnya variasi pemasukan dari aktivitas peternakan. Permasalahan tersebut menjadi alasan utama dipilihnya lokasi ini untuk Program Mahasiswa Mengabdi Desa (PMMD). Metode penyelesaian dilakukan melalui tiga pendekatan utama: pemasangan papan penunjuk arah di titik strategis untuk memudahkan navigasi pengunjung, pelaksanaan program edukasi berkuda untuk anak-anak guna meningkatkan pengetahuan dan minat terhadap perawatan kuda, dan pembuatan merchandise seperti topi dan aksesoris sebagai upaya meningkatkan pendapatan dan daya tarik wisata. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan kenyamanan pengunjung dalam menjelajahi kawasan, bertambahnya pengetahuan anak-anak terkait berkuda, serta meningkatnya antusiasme terhadap produk wisata yang ditawarkan. Kesimpulannya, pendekatan yang diterapkan tidak hanya menyelesaikan permasalahan utama, tetapi juga mampu mendukung pengembangan wisata Borneo Stable Horse secara berkelanjutan dan berkontribusi terhadap peningkatan ekonomi masyarakat sekitar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».