Population dynamics and seasonal incidence of aphids on mustard under changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Roughly 38% of Canada’s canola-mustard output is lost each year to insect pests, with aphids ranking as the single most damaging group across the semi-arid cropping belt of southern Alberta. This research examined the population dynamics and seasonal incidence of aphid species on mustard (Brassica juncea L.) under the changing climatic conditions of southern Alberta. Field observations were carried out at the Prairie Dryland Agricultural College research farm, Lethbridge, during the growing seasons of 2022-23 and 2023-24. Weekly counts were recorded on ten randomly tagged plants per replication across three cultivars (AC Vulcan, Andante, and Cutlass). Lipaphis erysimi was the dominant species, accounting for 62.4% of total aphid counts, followed by Myzus persicae (18.7%) and Brevicoryne brassicae (11.3%). Peak population coincided with the first fortnight of July in both seasons (67.4 and 74.8 aphids per 10 cm apical shoot, respectively). Multiple regression analysis showed that maximum temperature (r = 0.78) and morning relative humidity (r = −0.45) were the strongest weather correlates. A year-on-year increase of 11.0% in peak aphid density was observed, pointing to a climate-driven intensification of pest pressure that warrants revised threshold-based management calendars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».