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Enregistrement W7157514234

Olas de calor marinas: patrones en la Plataforma Continental Argentina con énfasis en la región norte

2025· other· es· W7157514234 sur OpenAlexaff
Moira Luz Clara, Bárbara Prario, Reinaldo A. Maenza, Santiago Basañes

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2025
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNorthern Teacher Education Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneAir temperatureAgrégation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las olas de calor marinas (MHWs, por sus siglas en inglés) se definen como eventos discretos en los que la temperatura superficial del mar excede el percentil 90 de la climatología local durante un período de 5 días consecutivos o más (Hobday y otros, 2016). Su creciente frecuencia e intensidad las convierten en un foco de atención prioritario en la investigación oceanográfica. A escala global, las MHWs representan anomalías térmicas positivas significativas con la capacidad de generar profundos impactos en los ecosistemas marinos. Estos cambios ambientales súbitos imponen una fuerte presión adaptativa a las especies o las obligan a modificar su distribución. En este contexto, diversas investigaciones han reportado un incremento sostenido en la duración, intensidad y frecuencia de las MHWs a nivel planetario (Oliver y otros, 2018; Frölicher y Laufkötter, 2018). Aunque las MHWs suelen vincularse con altas temperaturas del aire y afectan principalmente la capa superficial del océano (Sen Grupta y otros, 2020), investigaciones recientes han mostrado que también pueden formarse MHWs en niveles subsuperficiales, incluso sin que se observen señales claras en la superficie (Sun y otros, 2023). La precisa cuantificación de las MHWs es crucial para comprender sus efectos; no obstante, a nivel local y regional son pocos los trabajos realizados al momento. Manta y otros (2018) encontraron una relación entre las MHWs intensas con las condiciones atmosféricas locales (alta temperatura del aire y viento de baja intensidad) ejemplificando con un evento particular ocurrido en 2017 frente a la costa uruguaya. Artana y otros (2024) caracterizaron las MHWs en la región del Atlántico Sudoccidental hasta los 45º S, encontrando relación, mediante un análisis estadístico de cluster, con el fenómeno del ENSO en nuestra región de estudio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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