Seismic microzonation mapping based on nonlinear site response analysis: methodology development and application to Saguenay, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Understanding local site effects is essential for accurate seismic hazard assessment at the ground surface, particularly in regions with complex subsurface conditions. This research focuses on the Saguenay region of Eastern Canada, where surficial geology is highly variable, and standard seismic code classification schemes may not adequately capture soil dynamic behavior. Through an integrated study combining analytical, numerical, and empirical approaches, this thesis develops a framework for refined seismic microzonation. It identifies and investigates the effects of geological and geotechnical parameters to improve predictions of seismic site amplification. It begins with a comprehensive 1D nonlinear ground response analysis of 50 soil profiles, incorporating both real and synthetic ground motions scaled to multiple hazard levels defined in NBCC 2020. Results indicate that site parameters, such as shear-wave velocity, total soil thickness, and presence of till layer at the rock interface, exert a significant influence on site amplification, particularly under strong-motion scenarios where nonlinear behavior becomes dominant. Fundamental periods were estimated using both the Equivalent Single Layer and Multiple Layer methods. The nonlinear site period was introduced as a new proxy in the empirical site amplification models adapted to nonlinear conditions during strong earthquake motion. Empirical site amplification models were established using combinations of seven site amplification proxies. The optimal empirical site amplification model included Vs30, Vsavg, TNL, and Htill. Together with existing data from previous microzonation studies, it was used for Level III seismic microzonation of the Saguenay region. La compréhension des effets de site locaux constitue un élément fondamental pour une évaluation précise de l’aléa sismique en surface, notamment dans les régions présentant des conditions de subsurface complexes. Cette recherche porte sur la région du Saguenay, située dans l’Est du Canada, où la géologie de surface se caractérise par une forte hétérogénéité. Dans ce contexte, les schémas de classification sismique actuellement en vigueur ne permettent pas toujours de représenter de manière satisfaisante le comportement dynamique des sols. À travers une étude intégrée combinant des approches analytiques, numériques et empiriques, cette thèse propose un cadre méthodologique pour une microzonation sismique plus fine. Elle vise à identifier et à évaluer l’influence des paramètres géologiques et géotechniques dans le but d’améliorer la prévision de l’amplification sismique liée aux effets de site. L’analyse débute par une modélisation unidimensionnelle non linéaire de la réponse sismique de 50 profils géotechniques, en intégrant à la fois des enregistrements réels et des signaux synthétiques mis à l’échelle en fonction de différents niveaux d’aléa définis dans le Code national du bâtiment du Canada 2020 (CNB 2020). Les résultats révèlent que certains paramètres, tels que la vitesse des ondes de cisaillement, l’épaisseur totale des dépôts meubles, ainsi que la présence d’une couche de till à l’interface avec le substratum rocheux, ont une influence significative sur l’amplification de site — particulièrement sous des sollicitations fortes, où le comportement non linéaire des sols devient prédominant. Les périodes fondamentales ont été estimées à l’aide des méthodes de la couche équivalente et des couches multiples. Une période de site non linéaire a été introduite comme nouveau paramètre représentatif (proxy) dans les modèles empiriques d’amplification, spécifiquement adaptés aux conditions non linéaires induites par des mouvements sismiques intenses. À partir de la combinaison de sept paramètres potentiels, plusieurs modèles empiriques ont été élaborés, parmi lesquels le modèle optimal intègre les variables Vs30, Vsavg, TNL et Htill. Ce modèle, combiné aux données issues d’études antérieures de microzonation, a permis de réaliser une microzonation sismique de niveau III pour la région du Saguenay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».