Étude exploratoire sur l’expérience de partenaires qui ont accompagné l’être aimé en contexte d’aide médicale à mourir au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude exploratoire porte sur l’expérience de partenaires qui ont accompagné l’être aimé en contexte d’aide médicale à mourir (AMM) au Québec. Une analyse qualitative de données secondaires du discours de dix partenaires ayant accompagné l’être aimé dans ce contexte a été réalisée. Cette analyse a permis d’en connaître davantage sur les perceptions de ces partenaires quant à l’AMM et aux éléments influençant leur expérience. Parmi les principaux thèmes abordés figurent la nature de la relation, la communication, la prévisibilité et la préparation à la mort, le soutien des professionnels et de l’entourage et la vie sans la personne décédée. Les résultats révèlent que l’AMM peut permettre une préparation anticipée au décès, facilitant une meilleure gestion des adieux et une réduction des tensions émotionnelles, ce qui peut contribuer à une expérience de deuil empreinte de plus de sérénité. Les résultats font également ressortir l’importance du soutien spécifique pour les partenaires endeuillés afin de les aider à traverser cette période de manière plus rassurée et paisible. En conclusion, l’AMM peut jouer un rôle significatif dans l’expérience du deuil en offrant aux partenaires la possibilité de se préparer mentalement et émotionnellement à la perte, tout en respectant les choix de la personne en fin de vie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».