Procedimiento de medición de la demanda insatisfecha de la E.S.E. Camu Santa Teresita, Lorica-Córdoba
Notice bibliographique
Résumé
When we refer to the issue of health, it is possible to affirm that Colombia has a great challenge in this matter. Among the many shortcomings that exist in the Colombian health system, one that can be highlighted has to do with the guarantee of the provision of health services. Today it is difficult to provide quality care and for it to be provided to the user in a timely manner. Above all, these difficulties arise in the timely care of medical specialties, authorization of highly complex tests and surgical procedures. This is reflected in the high rate of legal alternatives that users and patients have to resort to in order to access medical services. According to the Ombudsman, for the year 2020, between January and June, 46,113 guardianships were filed. The digital page, legal affairs, refers that the constitutional court reports for the first quarter of 2021 72,309 guardianships and 30,000 in other legal resources. Despite the difficulties mentioned above, our health system has two strengths; which are: the easy access and the wide coverage that the system has managed to establish during these last years. According to the accountability report of the Ministry of Health, for the year 2019, 95% of the population (47.9 million inhabitants) was insured and in the case of the migrant population for the years 2018 and 2019, the number increased. total affiliates in 788 thousand people. This is due, in part, to programs such as the "Pact for Colombia, Pact for Equity" Law 1955 of 2019, which are to guarantee access to users according to their different characteristics and particularities, where barriers to access and In this way, improvement actions are developed. Finally, the aim is to design a strategy that responds to the needs of the population, for which improvement techniques will be sought in the measurement of the demand of the existing dissatisfaction by the users of the ESE CAMU SANTA TERESITA and to be able to determine the needs of its users, in such a way to implement processes to improve their satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».