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Enregistrement W7159914860

La marchabilité des environnements urbains pour les aînés : analyse de l’expérience sensible

2025· other· fr· W7159914860 sur OpenAlexaboutno aff
Joël Wheeler-Noiseux

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Undue influenceContext (archaeology)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore comment l’expérience sensible influence la marchabilité perçue des environnements urbains pour les aînés et façonne leurs habitudes de marche. La marche, activité essentielle au vieillissement actif, est souvent étudiée sous l’angle de la marchabilité objective (infrastructures, connectivité, sécurité). Or, cette perspective néglige la dimension subjective de la marche, tel qu’elle est vécue à travers les sens. Ce mémoire repose sur 37 parcours commentés réalisés avec des aînés dans quatre villes québécoises (Laval, Québec, Longueuil, Saguenay). L’analyse thématique effectuée s’est concentrée sur les expériences sensorielles (vue, ouïe, odorat, toucher) et sur leur influence sur le moment, le lieu et la manière de marcher. Les résultats montrent que la végétation agit comme un catalyseur sensoriel, éveillant simultanément la vue, l’ouïe et l’odorat et procurant un sentiment d’apaisement qui incite à marcher. L’esthétique visuelle des lieux (propreté, entretien, cohérence architecturale et présence de couleurs) influence fortement le plaisir de marcher et le sentiment de sécurité. L’effet combiné des sens révèle que la marchabilité perçue émerge d’un équilibre sensoriel : les stimulations agréables se renforcent mutuellement, alors que les dissonances (bruit, odeur, désordre visuel) altèrent l’expérience négativement. Enfin, le bien-être sensoriel, né d’un environnement calme, lisible et stimulant, favorise une marche associée à la détente et à la contemplation. En conclusion, cette recherche contribue à élargir la compréhension de la marchabilité en démontrant que l’expérience sensible est un déterminant central de la mobilité piétonne des aînés. Elle ouvre des pistes pour l’aménagement d’environnements urbains inclusifs et favorables au vieillissement actif. This thesis explores how sensory experience influences the perceived walkability of urban environments for older adults and shapes their walking habits. Walking, a key activity for active aging, is often examined through the lens of objective walkability (infrastructure, connectivity, safety). However, this perspective overlooks the subjective dimension of walking, as it is lived and felt through the senses. The research is based on 37 walk-along interviews conducted with older adults in four Québec cities (Laval, Québec City, Longueuil, Saguenay). Thematic analysis focused on sensory experiences (sight, hearing, smell, touch) and their influence on when, where, and how participants choose to walk. Findings show that vegetation acts as a sensory catalyst, simultaneously engaging sight, hearing, and smell, and creating a sense of calm that encourages walking. The visual aesthetics of places—cleanliness, maintenance, architectural coherence, and color—strongly influence both the pleasure of walking and the feeling of safety. The combined effect of the senses reveals that perceived walkability emerges from a sensory balance: pleasant stimuli reinforce one another, while dissonances (noise, odors, visual disorder) detract from the walking experience. Finally, sensory well-being, fostered by calm, legible, and moderately stimulating environments, supports walking associated with relaxation and contemplation. In conclusion, this research broadens the understanding of walkability by demonstrating that sensory experience is a central determinant of older adults’ pedestrian mobility. It opens new avenues for designing inclusive urban environments that promote active and healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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