Opening Plenary From Yul, Shöyul, and Phayul to the Vertical Village: Documenting and Developing Languages in the Urban Diaspora
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary New York City—part of Lenapehoking, the land of the Lenape people—is now a last improbable refuge for hundreds of minoritized, Indigenous, and primarily oral languages from all over the world. Never before have cities been so linguistically various, and they may never be again given mounting threats, but so far the new urban linguistic diversity has hardly been recognized, understood, or supported. The non-profit Endangered Language Alliance (ELA) was founded in 2010 with a mission to document endangered languages and support linguistic diversity in New York and beyond. Over the last 15 years, as described in ELA co-director Ross Perlin’s new book Language City: The FIght to Preserve Endangered Mother Tongues in New York, ELA has forged a new form of public linguistics, bringing together linguists, language activists, students, and ordinary New Yorkers to collaborate in long-term partnership on a range of language projects. Among them is the documentation and description of Seke, a Trans-Himalayan (Tamangic) language with approximately 700 speakers from five villages of northern Nepal, over a quarter of whom have now come to New York and are clustered in a few of the city’s vertical villages. Recording elders across the Seke world and creating core materials for the language have been priorities for Rasmina Gurung, one of the youngest speakers, while also acknowledging and grappling with multilingualism, mixing, translocalism, mobility, and rapid cultural shift — all central concerns of the new urban linguistics. (Presented in partnership with Daniel Kaufman and Bikas Gurung.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».