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Enregistrement W7160038941 · doi:10.14288/pace.v2i1.201361

Urban Encounters, Shared Inheritance

2025· article· en· W7160038941 sur OpenAlexaff
Karen Dsouza, Ford Laurie

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedImprovisationAgency (philosophy)InvocationEveryday lifeTRACE (psycholinguistics)PoliticsSocial practiceInheritance (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines how children and educators in Mumbai can engage creatively with urban outdoor spaces, revealing how moments of play, care, and improvisation arise even within constrained or uneven contexts. Grounded in multimodal and autoethnographic inquiry informed by place-conscious pedagogy, this study is situated in the first author's experiences as researcher, educator, and activist within the ethical and political landscapes of early childhood education in the city. Through attention to everyday sites such as construction lots, balcony gardens, public monuments, and community food rituals, the paper considers how these often-overlooked environments open possibilities for relational learning, ecological attunement, and justice-oriented practice. While access to outdoor engagement remains unevenly distributed, children's encounters in these complex spaces generate opportunities for agency and creative transformation that challenge narrow binaries between city and nature. Using situated vignettes and multimodal reflection, the paper follows site-specific encounters to trace how everyday urban materials and routines become pedagogical. It concludes by inviting educators, urban practitioners, and policymakers to recognize these improvised ecologies as vital sites for learning, justice, and social transformation. Attending to minor gestures—ephemeral acts of care, risk-taking, and collaboration—the paper reimagines pedagogy as an embodied, situated, and hopeful practice that engages with the layered ecologies of urban life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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