The Development and Usability Testing of the “OA Coach” Mobile Application to Support Individuals with Osteoarthritis: A Feasibility Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The OA Coach mobile app was developed to support individuals with knee osteoarthritis in self-managing their condition. The app aims to fill a current gap in the osteoarthritis mobile app field by combining key features such as symptom tracking, objective activity tracking, educational modules, and encouragement notifications underpinned by behavior change theory. Objective: The aim of this study was to describe the development of the OA Coach mobile app and assess its usability in a 6-week feasibility study. Methods: The app was designed in consultation with consumers, rheumatologists, physiotherapists, and osteoarthritis researchers. The app prototype contained four screens: (1) a home screen to track goals and activities, (2) a progress page, (3) a learning page with self-directed modules, and (4) an inbox for communication with the study team. For the feasibility study, 30 participants were recruited between March and April 2024 from a database of osteoarthritis trial participants or through the Osteoarthritis Chronic Care Program at Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia. Participants were eligible if they were aged 45 years or older, had knee pain ≥4 on an 11-point numerical pain rating scale and knee stiffness lasting <30 minutes in duration, or stiffness >30 minutes and diagnosed with knee osteoarthritis through a health care provider or radiographs. Participants were provided access to the app and asked to interact with it daily for 6 weeks. Outcomes were assessed through online questionnaires or through mobile app data. The primary outcome was usability, assessed using the mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ). Secondary outcomes included computer self-efficacy and osteoarthritis knowledge. The quantitative data were summarized descriptively. Qualitative feedback was collected through open-ended survey responses and discussed within the research team to improve the app. Results: A total of 30 participants completed the study. There was a 1:1 ratio of male to female participants, with an average age of 66.9 (SD 9.1) years and a mean pain level of 6.0 (IQR 5.0-6.8) on an 11-point numerical pain rating scale. Twenty-nine responses from the MAUQ were available for analysis. Most statements scored >5 out of 7 ("somewhat agree"), indicating that the app was easy to use. The mean satisfaction score for the app on the MAUQ was 4.7 (SD 2.0) out of 7. Qualitative feedback from participants indicated the need for clear instructions on how to use and navigate the app, improved structure and integration of the exercise program, and improved tailoring of osteoarthritis education and support. Conclusions: Overall, the OA Coach app was well accepted by participants. Based on participant feedback, the app will be revised to improve aspects of clarity, ease of use, and personalization. The updated app will be tested against other methods of care delivery in a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».