“Stand With Us”: Asian and Migrant Sex Workers Must Not Be Forgotten in Our Response to the COVID-19 Pandemic and Anti- Asian Racism
Notice bibliographique
Résumé
People all over the world have been affected by the COVID-19 pandemic. However, racialized, migrant, poor, criminalized, and otherwise marginalized people, including sex workers, have been disproportionately affected. The COVID-19 pandemic has exposed the inequality Asian sex workers continuously experience and how they have fallen through the cracks. The heavy economic, social, and mental impacts on them during the pandemic have exacerbated their exclusion from access to financial relief, social support, and health services. The stigma, discrimination, poverty, violence, harassment, surveillance, and repressive policing have also been intensified by govern- ment emergency measures. Despite the oppression and the challenges, sex workers’ organizations all over the world have spoken out about their struggles, developed rapid responses to support their communities, and asked for support. In this grassroots com- munity report, I illustrate the oppression and challenges Asian and migrant sex workers in Canada faced during the pandemic and examine how one Canadian sex worker organization, Butterfly (Asian and Migrant Sex Workers Support Network), worked with workers, migrants, and racialized communities to support Asians and migrants and to build their resilience. Butterfly is a community-led organization that organizes over 5,000 Asian workers, including permanent residents, refugees, and non-status women, who work in massage parlours and the sex industry across Canada and provides them with crisis, social, health, and legal supports. Butterfly also builds the capacity and leadership of the workers, organizing them to fight for their rights. Butterfly is founded upon the belief that sex workers are entitled to respect and the acknowledgement of their human rights. In addition to the challenges faced by workers, including racism, classism, sexism, gender inequality, xenophobia, transphobia, language barriers, and other kinds of oppression, both undocumented and permitted workers have little to no access to the health and social services needed to navigate their work safely, and they live in constant fear of being deported from Canada. They face surveillance, policing, and criminalization and, particularly, the harms done by the anti-trafficking movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».