MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7160162568 · doi:10.5281/zenodo.17234779

Взаємозв'язок між порушеннями вуглеводного обміну і рівнем циркулюючого катестатину у хворих із хронічною серцевою недостатністю ішемічного генезу з супутньою метаболічною патологією

2025· article· uk· W7160162568 sur OpenAlexaboutno aff
К.М. Боровик

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Frame (networking)Identification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Боровик КМ. Взаємозв’язок між порушеннями вуглеводного обміну і рівнем циркулюючого катестатину у хворих із хронічною серцевою недостатністю ішемічного генезу з супутньою метаболічною патологією. Медицина сьогодні і завтра. 2025;94(1):29-37. https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.1.bor Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17234778 Резюме Ішемічна Хвороба Серця (ІХС), Цукровий Діабет (ЦД) 2 типу та ожиріння є взаємопов’язаними захворюваннями, які значно погіршують якість життя пацієнтів. Пошук маркерів раннього виявлення та прогресування Хронічної Серцевої Недостатності (ХСН) на тлі ІХС за умов наявності супутньої метаболічної патології, є актуальним і перспективним напрямком сучасних дослідників. Метою дослідження було вивчення особливостей вуглеводного обміну та роль катестатину у пацієнтів з хронічною серцевою недостатністю ішемічного походження за наявності цукрового діабету 2 типу та ожиріння. Обстежено 154 хворих, розподілених на 4 групи: 1 – з поєднанням ХСН, ІХС, ЦД 2 типу та ожиріння (n=42), 2 – з поєднанням ХСН, ІХС та ЦД 2 типу (n=46), 3 – з поєднанням ХСН, ІХС та ожиріння (n=36), 4 – з поєднанням ХСН та ІХС (n=30). Контрольну групу склали 20 здорових добровольців. Визначали рівень катестатину (з використанням імуноферментного аналізу) та показники вуглеводного обміну. У групах з супутнім ЦД 2 типу рівень глюкози натще був значно вищим (р<0,05). У групі 1 спостерігалась гіпер­інсулінемія (р<0,05) та найвищий індекс гомеостатичної моделі оцінки інсулінорезистентності НОМА-IR (Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance) (р<0,05). Виявлено зворотний кореляційний зв’язок середньої сили між катестатином та показниками вуглеводного обміну у групі 1 (р<0,01). У хворих з хронічною серцевою недостатністю на тлі ішемічної хвороби серця та супутнім цукровим діабетом 2 типу й ожирінням виявлено виражені порушення вуглеводного обміну (гіперглікемія, гіперінсулінемія, інсулінорезистентність). Зворотний кореляційний зв’язок катестатину з показниками вуглеводного обміну свідчить про його потенційну захисну роль та значення як маркера кардіометаболічного ризику. Ключові слова: ішемічна хвороба серця, серцева недостатність, цукровий діабет 2 типу, ожиріння, катестатин, маркер кардіометаболічного ризику. Cite in English in Vancouver style: Borovyk KM. The relationship between carbohydrate metabolism disorders and circulating catestatin levels in patients with chronic heart failure of ischemic origin with concomitant metabolic pathology. Medicine Today and Tomorrow. 2025;94(1):29-37. https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.1.bor [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17234778 Abstract Coronary Artery Disease (CAD), Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and obesity are interrelated diseases that significantly worsen the quality of life of patients. The search for markers of early detection and progression of Chronic Heart Failure (CHF) in the setting of CAD in the presence of concomitant metabolic pathology is a relevant and promising area of modern research. The aim of the study was to investigate the features of carbohydrate metabolism and the role of catestatin in patients with chronic heart failure of ischaemic origin in the presence of type 2 diabetes mellitus and obesity. 154 patients were examined, divided into 4 groups: 1 – with a combination of CHF, CAD, T2DM and obesity (n=42); 2 – with a combination of CHF, CAD and T2DM (n=46); 3 – with a combination of CHF, CAD and obesity (n=36); 4 – with a combination of CHF and CAD (n=30). Control group consisted of 20 healthy volunteers. The level of catestatin (by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) and carbohydrate metabolism were determined. In the groups with concomitant T2DM, fasting glucose levels were significantly higher (p<0.05). In group 1, hyperinsulinaemia (p<0.05) and the highest HOMA-IR (Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance) (p<0.05) were observed. An inverse correlation of average strength between catestatin and carbohydrate metabolism in group 1 was found (p<0.01). The findings of this study underscore the presence of severe disturbances in carbohydrate metabolism, characterized by hyperglycaemia, hyperinsulinaemia, and significant insulin resistance, in patients suffering from chronic heart failure secondary to coronary artery disease when complicated by the co-existence of type 2 diabetes mellitus and obesity. The observed inverse correlation between catestatin levels and markers of glucose homeostasis in this high-risk population hints at a potential protective role of catestatin in the regulation of carbohydrate metabolism. Furthermore, these findings suggest that catestatin may hold promise as a valuable biomarker for identifying individuals at increased cardiometabolic risk and potentially for monitoring the progression of these complex and intertwined conditions. Keywords: coronary artery disease, heart failure, type 2 diabetes mellitus, obesity, catestatin, cardiometabolic risk marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0170,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetHeart Failure Treatment and Management→Travaux en français237 207→