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Enregistrement W7160189542 · doi:10.5281/zenodo.20022099

A REVIEW OF ANTIBIOTIC-INDUCED DRUG ALLERGIES: MECHANISMS, PREVALENCE, AND FUTURE PERSPECTIVES

2025· article· en· W7160189542 sur OpenAlexaff
Ghassan Shannan, Zeina S Malek, Nasser Thallaj

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensPrivy Council Office
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergyDrugDrug allergyDrug reactionAdverse effectPublic healthAntibioticsPharmacovigilance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug allergies pose a significant public health challenge, contributing to a substantial proportion of adverse drug reactions, particularly among antibiotics. This review explores the mechanisms underlying drug allergies, emphasizing the role of antibiotics, which frequently induce hypersensitivity reactions. Drug allergies are classified into immediate and delayed hypersensitivity types, with immediate reactions mediated by immunoglobulin E (IgE) and delayed responses involving T lymphocytes. A critical aspect of antibiotic-induced allergies is haptenization, where antibiotics interact with host proteins, forming antigenic determinants that trigger immune responses. Recent studies highlight the prevalence of allergic reactions to specific antibiotics, such as amoxicillin and sulfamethoxazole, raising concerns regarding their clinical use and management. The review examines the emerging pharmacologic interaction (p-i) concept, which suggests that certain antibiotics may activate T lymphocytes directly without requiring haptenization. Additionally, the diagnostic challenges associated with distinguishing true allergic reactions from adverse drug effects are discussed, emphasizing the need for more sensitive and specific testing methods. This review aims to synthesize current knowledge on antibiotic-induced allergies, identify gaps in understanding, and propose future research directions. By enhancing our understanding of the immunological mechanisms involved, this work seeks to improve diagnostic and therapeutic strategies, ultimately contributing to better patient safety and care in clinical settings.Original Article: https://www.researchgate.net/profile/Ghassan-Shannan/publication/390695383_A_REVIEW_OF_ANTIBIOTIC-INDUCED_DRUG_ALLERGIES_MECHANISMS_PREVALENCE_AND_FUTURE_PERSPECTIVES/links/67f926debfbe974b23a8ea0a/A-REVIEW-OF-ANTIBIOTIC-INDUCED-DRUG-ALLERGIES-MECHANISMS-PREVALENCE-AND-FUTURE-PERSPECTIVES.pdf?origin=publication_detail&_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uRG93bmxvYWQiLCJwcmV2aW91c1BhZ2UiOiJwdWJsaWNhdGlvbiJ9fQ&__cf_chl_tk=QLV9MRY8J6r6.Dfl0cQUikE64WZ0PG2ptqkza2TRqUw-1777877716-1.0.1.1-ZHjcD665igF3kvTsb_wZEsOblLaAsTP_UDgtrXn6ybEThis version is archived in the Arab International University (AIU) repository for open access and dissemination purposes. The content of this paper has not been modified from the original publication.For more information, please visit the official repository of Arab International University (AIU):https://aiu.edu.sy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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