MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7160195571 · doi:10.5281/zenodo.15601209

Паліативна та хоспісна допомога дорослим в харківському Обласному центрі паліативної медицини «Хоспіс» у 2016–2022 роки

2023· article· uk· W7160195571 sur OpenAlexaboutno aff
В.Г. Нестеренко, І.І. Сархадова

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUkrainian Cultural and Linguistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Нестеренко ВГ, Сархадова ІІ. Паліативна та хоспісна допомога дорослим в харківському Обласному центрі паліативної медицини «Хоспіс» у 2016–2022 роки.Експериментальна і клінічна медицина. 2023;92(2):58-68. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.2.nes Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.15601209 Резюме Для надання паліативної і хоспісної допомоги в Україні створені спеціалізовані медичні заклади, робота яких відображує загальні можливості організації цієї медичної допомоги, але забезпечує незначну частину загальної потреби населення відповідних регіонів, і порівнянні із розрахованою вченими показниками такої потреби. Комунальне некомерційне підприємство Харківської обласної ради «Обласний центр паліативної медицини «Хоспіс»» (далі – Хоспіс), створене у регіоні у 1999 році надає паліативну допомогу важким хворим переважно з онкологічними захворюваннями та дегенеративними хворобами нервової системи. Нами проведений аналіз діяльності медичного закладу за показниками кадрового забезпечення та характеристиками пацієнтів за період 2016–2022 роки, з проведенням порівняння обрахованих показників у воєнні та довоєнні часи. Встановлено, що протягом періоду дослідження харківський Хоспіс відчуває значних кадровий дефіцит, який незначним чином посилився від початку повномасштабної війни, але не вливає на показники обслуговування пацієнтів. Показник летальності за період 2018–2022 років коливається у межах 3–8 % та залежить здебільшого від стану пацієнтів, які поступають на лікування, а не від наданої медичної допомоги. Більшість пацієнтів харківського Хоспісу складають жінки віком 70 років і більше. Кількість пацієнтів, що поступили на лікування до медичного закладу, зменшилась у 2022 році, що може бути пов’язано як з демографічними проблемами регіону воєнного часу, браку бюджетного фінансування та кадровим дефіцитом, так і з ситуативними обставинами надходженням до медичного закладу більшої кількості пацієнтів з важкими паліативними діагнозами та у більш важкому стані. Заклад демонструє високу адаптивність до умов воєнного часу, але має незначне охоплення категорій пацієнтів, яким надає допомогу, у порівнянні потребами пацієнтів регіону. Ключові слова: летальність, потреба у ПХД, кадрове забезпечення, адаптація до умов воєнного часу. Cite in English in Vancouver style: Nesterenko VG, Sarkhadova II. Palliative and hospice care for adults in the Kharkiv Regional Center of Palliative Medicine "Hospice" in 2016–2022. Experimental and Clinical Medicine. 2023;92(2):58-68. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.2.nes [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15601209 Abstract To provide palliative and hospice care in Ukraine, specialized medical facilities have been created, the work of which reflects the advanced capabilities of the organization of medical care, and will also provide an insignificant part the total consumption of the population of certain regions, and the level of such demand covered by other indicators. A communal non-profit enterprise of the Kharkiv region "Regional Center for Palliative Medicine "Hospice"" (hereinafter referred to as Hospice), created in the region in 1999, provides palliative care to critically ill patients, especially an oncology illnesses and degenerative diseases of the nervous system. We carried out an analysis of the activity of the medical sector based on the indicators of personnel security and the characteristics of patients for the period 2016–2022, with the equalization of educational indicators in the military and pre-war hours. It was established that throughout the period of investigation, the Kharkov Hospice experienced a significant staffing shortage, which in an insignificant way increased due to the beginning of a full-scale war, but did not affect the performance of patient care. The mortality rate for the period 2018–2022 ranges from 3–8%, and this is due mainly to patients who are admitted to treatment rather than those who receive medical assistance. Most patients of the Kharkiv Hospice are women aged 70 years or more. The number of patients who were admitted to hospital before the medical emergency changed in 2022, which may be due to demographic problems in the region during the war, the marriage of budgetary funding and personnel shortages, and so on. We provide a large number of patients with comfortable conditions to provide medical care important palliative diagnoses and more important ones. The mortgage demonstrates high adaptability to the minds of wartime, and there is also a slight decline in the categories of patients who need help, with the constant needs of patients in the region. Keywords: lethality, need for PHC, staffing, adaptation to wartime conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0150,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetUkrainian Cultural and Linguistic StudiesTravaux en français237 207